基于蜜蜂进化型遗传算法的机组组合研究

• 作者: 孙凯 段文超 田洋
• 来源期刊: 数字技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 蜜蜂进化型遗传算法 机组组合 节能调度
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 页码范围: 113
• 分类号: TH112.1
• 字数: 1962字
• 语种: 中文

摘要

如何在满足负荷要求的基础上,最大程度地实现总运行成本最低是节能发电调度亟待解决的问题.目前,标准遗传算法(SGA)是优化机组组合采用较多的方法之一,但在较高计算精度的要下,会使其计算速度下降,而蜜蜂进化型遗传算法(BEGA)具有求解精度高、收敛速度快的优势.本文采用此方法对机组的总运行成本进行了研究,得出10台机组算例的优化结果,表明了该算法的可行性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙凯	东北电力大学自动化工程学院	4	52	3.0	4.0
2	段文超	东北电力大学自动化工程学院	4	8	2.0	2.0
3	田洋	东北电力大学自动化工程学院	2	7	2.0	2.0