基于SVM的干电池封口胶胶体识别

• 作者: 叶峰 叶金玲 陶思理
• 来源期刊: 科学技术与工程
• 学科: 工学
• 关键词: SVM 胶体识别 干电池
• 年，卷（期）: 2013,（12）
• 所属期刊栏目: 机电技术
• 页码范围: 3292-3296,3309
• 页数: 6页
• 分类号: TM911.1
• 字数: 3549字
• 语种: 中文

摘要

随着市场消费对电池品质要求的增强,电池生产过程中的质量检测越来越重要,而干电池封口胶的涂抹质量是干电池能否长期保存的核心.针对干电池封口胶目标特征细微差异情况下的有效识别分类问题,采用了基于统计学习的SVM(支持向量机)模式识别方法,对不同惩罚系数条件下线性核和RBF核(径向基核)的识别效果进行了对比,实验结果表明:RBF核(核系数为4、惩罚系数为4)的识别效果最好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	叶峰	华南理工大学机械与汽车工程学院	64	801	14.0	25.0
2	叶金玲	广东水利电力职业技术学院机械工程系	19	82	5.0	7.0
3	陶思理	华南理工大学机械与汽车工程学院	3	14	3.0	3.0