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摘要:
本文采用行时空图、色度方差分析法、高斯滤波等方法分别实现了背景获取、背景更新及目标识别,最终实现公交车客流统计计数.通过实际构建的ARM+DSP双核嵌入式系统对算法进行实际测试表明,该算法大大提高了客流计数实时性,使其准确性可高达97%以上.
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文献信息
篇名 基于机器视觉的公交车客流计数算法研究与实现
来源期刊 青年科学(教师版) 学科
关键词 交通信息工程 行时空图 目标识别 统计计数
年,卷(期) 2013,(8) 所属期刊栏目 科技论坛
研究方向 页码范围 296
页数 1页 分类号
字数 200字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周经美 长安大学信息工程学院 5 41 3.0 5.0
2 程鑫 长安大学信息工程学院 8 26 3.0 5.0
3 白国柱 长安大学信息工程学院 3 13 2.0 3.0
4 仁亮 长安大学信息工程学院 1 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
交通信息工程
行时空图
目标识别
统计计数
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期刊影响力
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