低空无人机遥感影像高精度自动匹配方法研究

• 作者: 李超 罗志清 陈世杰
• 来源期刊: 价值工程
• 学科: 工学
• 关键词: 低空无人机遥感影像 Harris角点 SIFT特征 自动匹配 错误匹配剔除
• 年，卷（期）: 2013,（32）
• 所属期刊栏目: 鄢信息技术鄢
• 页码范围: 208-208,209
• 页数: 2页
• 分类号: TP751
• 字数: 2551字
• 语种: 中文

摘要

本文针对低空无人机遥感影像的特点，提出一种基于Harris角点和SIFT特征的自动匹配算法，并利用基于单应矩阵和核线几何双重约束的RANSAC相对定向剔除错误匹配。通过一组影像的自动匹配试验，结果具有较高的匹配正确率，验证了算法的有效性，可为区域网平差解算提供良好基础。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗志清	昆明理工大学国土资源工程学院	38	160	7.0	11.0
2	陈世杰	昆明理工大学国土资源工程学院	4	11	2.0	3.0
3	李超		3	22	2.0	3.0