基于支持向量机的分布数据挖掘模型DSVM

• 作者: 王伟
• 来源期刊: 河南科技
• 学科: 工学
• 关键词: 支持向量机 分布数据挖掘模型 特征多叉树 DSVM 建立 分析
• 年，卷（期）: 2013,（10）
• 所属期刊栏目: 电子信息与计算机科学
• 页码范围: 4-5
• 页数: 2页
• 分类号: TP311
• 字数: 2015字
• 语种: 中文

摘要

本文对于基于支持向量机的分布数据挖掘模型的建立分析,是在对于DSVM中特征多叉树概念含义理解的情况下,通过进行基于移动Agent访问分布数据集原理进行特征多叉树构建的方法分析,并对于特征多叉树能够进行分布环境各数据集属性的总体特征反映的特征分析下,最终实现利用这种结构与支持向量机的特点,进行基于支持向量机的分布数据挖掘模型DSVM的提出与建立.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王伟	河南工业贸易职业学院计算机科学与技术系	64	247	9.0	13.0