基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
本文介绍了非参数回归模型在主机性能预测中的应用,着重阐述了非参数回归模型的基本步骤,通过对监控历史数据的分析和提取,选取相邻三个时间间隔的主机性能数据为状态向量,利用K邻近的搜索机制和带权重的预测算法对主机性能进行建模和预测,实验证明该方法取得了较好的效果。
推荐文章
基于复合分位数高斯核基函数的非参数回归模型及应用
高斯核函数
非参数模型
复合分位数
模拟退火算法
大坝变形预测
基于小波的非参数回归模型多变点检测
多变点
小波系数
小波检测算法
非参数时间序列
基于非参数回归模型的短期风电功率预测
风力发电
功率预测
点预测
概率区间预测
非参数回归
消费函数的非参数回归与实证分析
消费函数
核函数
核回归
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于非参数回归的主机性能预测模型
来源期刊 科学时代 学科
关键词 非参数回归 数据挖掘 预测 主机性能
年,卷(期) 2013,(13) 所属期刊栏目 专题研究
研究方向 页码范围
页数 分类号
字数 2432字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 付哲 3 0 0.0 0.0
2 张喆 2 0 0.0 0.0
3 牛虎 2 0 0.0 0.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2013(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
非参数回归
数据挖掘
预测
主机性能
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科学时代
半月刊
1005-250X
46-1039/G3
16开
北京市
24-165
1993
chi
出版文献量(篇)
29981
总下载数(次)
66
总被引数(次)
7910
论文1v1指导