基于聚类分析的非参数回归短时交通流预测方法

• 作者: 刘洋 马寿峰
• 来源期刊: 交通信息与安全
• 学科: 交通运输
• 关键词: 短时交通流预测 聚类分析 非参数回归
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 所属期刊栏目: 方法研究与探讨
• 页码范围: 27-31,40
• 页数: 6页
• 分类号: U491
• 字数: 5661字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3963/j.issn1674-4861.2013.02.007

摘要

大部分非参数回归预测算法并不对交通流历史数据进行区分,而是将全部历史流量数据建立模式库进行分析.基于交通流的现实特征,提出基于聚类分析的非参数回归短时交通流预测方法,首先根据流量分布特点运用聚类分析将其分类成不同的流量模式,然后选择匹配待预测时刻的流量模式作为样本数据库运用非参数回归进行预测.实例计算结果表明,其预测精度优于传统非参数回归方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马寿峰	天津大学管理与经济学部	86	1968	23.0	43.0
2	刘洋	天津大学管理与经济学部	52	402	10.0	19.0