基于K近邻非参数回归的短时交通流预测模型研究

• 作者: 程山英
• 来源期刊: 数字技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: K近邻 非参数回归 短时交通流预测 预测区间
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 应用研究
• 页码范围: 130-132
• 页数: 3页
• 分类号: TP311
• 字数: 2973字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-9416.2017.04.084

摘要

本文主要是对K近邻非参数的回归方法进行短时交通流量的预测,分析模型中相关的重要因素,给预测效果带来的影响.本文将会对不同状态的向量和预测算法等相关的试验算法进行比较,将每四个相连时间的间隔流量,以及占用率等数据当做状态向量,通过具有权重的预测算法来获得更好的结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	程山英	江西科技师范大学数学与计算机科学学院	9	24	3.0	4.0