基于时间序列模型的网络流量预测

• 作者: 姜向荣 崔英英
• 来源期刊: 中国电子商务
• 学科: 工学
• 关键词: 流量预测 时间序列 季节性 网络规划 QoS
• 年，卷（期）: 2013,（24）
• 所属期刊栏目: 科技研究
• 页码范围: 83-85
• 页数: 3页
• 分类号: TP393
• 字数: 4470字
• 语种: 中文

摘要

本文提出一个利用季节性进行数据业务流量预测的时间序列预测模型。该模型的提出是基于数据业务流量呈现出强烈的季节性模式，这种模式会随着时间的推移而变化，并在总体上保持相对的稳定。实证证明我们提出的新方法比传统时间列模型在预测效率和精度上更为有效。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	崔英英		5	14	3.0	3.0
2	姜向荣		7	15	3.0	3.0