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摘要:
图像在获取和传输的过程中很容易受到各种因素的影响,因此现实中的图像往往都含有噪声。这种噪声图像不利于人们的观测和后续更高层次的图像处理,所以图像去噪在图像预处理中十分重要;去噪的目的就是在有效去除噪声的同时保留图像的细节,从而获得高质量的图像。小波变换具有良好的时频局部特性,被广泛应用于信号和图像处理领域。
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文献信息
篇名 小波变换在图像去噪中的应用
来源期刊 电子世界 学科
关键词 图像 噪声,图像去噪 小波变换
年,卷(期) 2013,(24) 所属期刊栏目 学术交流
研究方向 页码范围 182-182
页数 1页 分类号
字数 2480字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 姜玉莉 8 15 2.0 3.0
2 李向军 5 15 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像
噪声,图像去噪
小波变换
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子世界
半月刊
1003-0522
11-2086/TN
大16开
北京市
2-892
1979
chi
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