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神经网络算法研究及其在模式分类问题中的应用——以基于BP网络的设备状态分类器设计为例
神经网络算法研究及其在模式分类问题中的应用——以基于BP网络的设备状态分类器设计为例
作者:
王淼
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
神经网络
BP网络
模式分类
MATLAB
摘要:
本文对人工神经网络的三种常用模型中的BP网的结构和学习算法进行了深入的研究.以基于BP网络的设备状态分类器设计为例,对BP网络的设计与实现做了详细描述.并论述了应用人工神经网络对设备中减速箱进行分类问题.实验证明,神经网络具有实际应用价值,在复杂的非线性问题处理中将发挥重要作用.
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文献信息
篇名
神经网络算法研究及其在模式分类问题中的应用——以基于BP网络的设备状态分类器设计为例
来源期刊
中国电子商务
学科
工学
关键词
神经网络
BP网络
模式分类
MATLAB
年,卷(期)
2013,(16)
所属期刊栏目
科技研究
研究方向
页码范围
86
页数
1页
分类号
TP18
字数
1459字
语种
中文
DOI
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王淼
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主办单位:
中国电子企业协会
中国电子器材公司
出版周期:
半月刊
ISSN:
1009-4067
CN:
11-4440/F
开本:
16开
出版地:
北京市
邮发代号:
82-970
创刊时间:
2000
语种:
chi
出版文献量(篇)
28198
总下载数(次)
60
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