基于数据挖掘的质量管理

• 作者: 张四军
• 来源期刊: 中外企业家
• 学科: 经济
• 关键词: ODM KPY 数据挖掘 DMAIC
• 年，卷（期）: 2013,（28）
• 所属期刊栏目: 【质量与安全】Quality And Safety
• 页码范围: 204-205
• 页数: 2页
• 分类号: F270
• 字数: 3729字
• 语种: 中文

摘要

本文是基于E公司委托ODM进行生产的背景下，探讨大数据时代下的质量管理。基于数据挖掘的质量管理是基于E公司质量部收集的关键制成良率（KPY）供应商数据库，通过数据挖掘建立KPY的工业基准，进而找到质量改善的机会，然后成立绿带项目，采用DMAIC方法进行改善。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张四军	上海交通大学安泰经济与管理学院电子信息与电气工程学院	2	0	0.0	0.0