基于模糊理论的铸件质量管理中的数据挖掘

• 作者: 朱先琦 胡学钢
• 来源期刊: 安徽机电学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊理论 铸造缺陷 质量管理 数据挖掘
• 年，卷（期）: 2002,（2）
• 页码范围: 24-28
• 页数: 5页
• 分类号: TP311
• 字数: 3481字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-0977.2002.02.007

摘要

对铸件质量管理问题进行了研究,运用数据挖掘技术对铸造生产过程进行分析,按工序将铸造缺陷产生原因进行分类提出了一种数据模型,可发现容易产生质量问题的工序以及相关的故障因素,向决策者提供信息,有利于决策者解决生产中薄弱环节存在的问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡学钢	合肥工业大学计算机与信息学院	314	3156	27.0	39.0
2	朱先琦	合肥工业大学计算机与信息学院	1	5	1.0	1.0