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摘要:
[目的]利用傅里叶变换红外(FTIR)光谱结合主成分分析(PCA)和系统聚类分析(HCA)技术对不同品种辣椒(Capsicum frutescens L)进行鉴别研究.[方法]测试了5种辣椒50个辣椒的红外光谱.[结果]5个不同品种辣椒的红外图谱相似,但在1 800 ~ 800 cm-范围内红外光谱的峰位、峰形及吸收强度有一些微小差异.对原始光谱作二阶导数光谱处理,发现在1 800~ 800 cm-1范围内5种辣椒的二阶导数光谱图差异明显,利用1 800~800 cm-1范围二阶导数光谱数据对5个品种50个样品进行聚类和主成分分析.聚类分析其正确率为100%;主成分析前3个主成分的累计贡献率达到94.47%,其正确率达98%,能把5个辣椒品种分开.[结论]傅里叶变换红外光谱技术结合统计分析的方法可以把不同品种的辣椒区分开来.
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文献信息
篇名 辣椒的傅里叶变换红外光谱研究
来源期刊 安徽农业科学 学科 农学
关键词 傅里叶变换红外光谱 聚类分析 主成分分析 辣椒
年,卷(期) 2013,(23) 所属期刊栏目 农业信息科学
研究方向 页码范围 9826-9828
页数 3页 分类号 S641.3
字数 2923字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘刚 云南师范大学物理与电子信息学院 104 760 15.0 22.0
2 王小龙 云南师范大学物理与电子信息学院 4 3 1.0 1.0
3 赵兴祥 云南师范大学物理与电子信息学院 22 70 5.0 7.0
4 李伟星 云南师范大学物理与电子信息学院 7 5 1.0 1.0
5 汪小华 云南师范大学物理与电子信息学院 6 7 2.0 2.0
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研究主题发展历程
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傅里叶变换红外光谱
聚类分析
主成分分析
辣椒
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
安徽农业科学
半月刊
0517-6611
34-1076/S
大16开
安徽省合肥市农科南路40号
26-20
1961
chi
出版文献量(篇)
78281
总下载数(次)
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