基于协同过滤算法的视频推荐

• 作者: 白俊
• 来源期刊: 数字化用户
• 关键词: 信息过载 推荐系统 协同过滤 个性化
• 年，卷（期）: 2013,（17）
• 所属期刊栏目: 信息系统
• 页码范围: 126-126
• 页数: 1页
• 字数: 1871字
• 语种: 中文

摘要

当前我们正处在信息过载时代，推荐系统是解决该问题的很好方法，相比搜索引擎要求用户必须有明确的目标并提供搜索关键字，推荐引擎自动地从用户的历史行为中发现用户的喜好并为其进行推荐；基于协同过滤算法的推荐是当前最为成功和广泛使用的方法，本文介绍了协同过滤的定义、协同过滤的实施步骤，并将协同过滤推荐技术应用于在视频推荐网站，实验结果表明基于协同过滤的推荐在视频网站应用效果非常明显。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	白俊		19	84	5.0	9.0