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摘要:
介绍了网络信息提取系统中用户兴趣模型建立的方法,在详细分析了现有兴趣模型的基础上,提出了一种由短期兴趣模型和长期兴趣模型组成的混合型用户兴趣模型,采用加入时间因素的二层树状结构表示用户兴趣模型,使模型既具有向量空间模型表示用户兴趣类的特点,又具有类型层次结构模型的层次性.
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文献信息
篇名 基于网络信息提取系统中用户兴趣模型建立的研究
来源期刊 科技致富向导 学科
关键词 网络信息 混合型用户兴趣模型 二层树状结构
年,卷(期) 2013,(8) 所属期刊栏目 本刊特稿
研究方向 页码范围 23,132
页数 2页 分类号
字数 2519字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱强 吉首大学张家界学院 15 8 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
网络信息
混合型用户兴趣模型
二层树状结构
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技致富向导
半月刊
1007-1547
37-1264/N
16开
山东省济南市
24-75
1993
chi
出版文献量(篇)
44672
总下载数(次)
88
总被引数(次)
56792
论文1v1指导