基于用户语义的个性化信息检索研究

• 作者: 罗俊丽
• 来源期刊: 科技信息
• 关键词: 语义检索 信息推荐 个性化信息
• 年，卷（期）: 2013,（24）
• 所属期刊栏目: 博士·专家论坛
• 页码范围: 39,42
• 页数: 2页
• 字数: 2784字
• 语种: 中文

摘要

本文针对传统个性化信息检索的盲目性问题,提出了基于用户语义的个性化信息推荐方法.在计算用户之间的相似性时,从用户自身所包含语义信息和历史评分数据两方面来进行,克服了传统协同过滤推荐算法仅利用历史评分数据的片面性.实验结果表明,该方法较传统的信息推荐方法具有较高的推荐精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗俊丽	许昌学院计算机科学与技术学院	22	30	3.0	4.0