基于BP神经网络的高阶FIR多阻带滤波器优化设计

• 作者: 张春龙 张玉环 李德超
• 来源期刊: 电力与能源进展
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 FIR多阻带滤波器 优化设计
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 页码范围: 1-5
• 页数: 5页
• 分类号: TN7

摘要

本文对传统BP神经网络算法加以改进,以余弦基函数作神经元的输出函数,克服了传统BP神经网络收数速度慢、学习步长低的致命缺陷。通过对线性相位FIR滤波器幅频特性和搭建余弦基神经网络模型对二者进行研究,并通过仿真研究得出该算法在高阶多阻带滤波器设计中的具有很强的优越性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张春龙		1	0	0.0	0.0
2	李德超		1	0	0.0	0.0
3	张玉环		1	0	0.0	0.0