基于故障树和双向联想记忆神经网络的桥式起重机故障诊断方法

• 作者: 刘波峰 李煜 杨纯兴 詹国镇 谭阳红 陈湘林
• 来源期刊: 自动化与信息工程
• 关键词: 桥式起重机 故障诊断 故障树 双向联想记忆神经网络
• 年，卷（期）: 2014,（5）
• 所属期刊栏目: * 信息技术 *
• 页码范围: 1-6,12
• 页数: 7页
• 字数: 3934字
• 语种: 中文

摘要

针对桥式起重机的故障诊断系统，提出一种基于故障树（FTA）和双向联想记忆神经网络（BAM）相结合的故障诊断方法。通过FTA建立系统故障树，收集桥式起重机所有故障模式，进而归纳出BAM的学习样本，然后对样本学习联想，得到系统诊断结果。两种方法的结合，不但可完成单个故障的诊断，还可实现多种故障的综合处理，提高诊断能力。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘波峰	湖南大学电气与信息工程学院	53	259	8.0	10.0
2	谭阳红	湖南大学电气与信息工程学院	98	1126	17.0	30.0
3	李煜	湖南大学电气与信息工程学院	4	9	1.0	3.0
4	杨纯兴	湖南大学电气与信息工程学院	1	9	1.0	1.0
5	陈湘林		1	9	1.0	1.0
6	詹国镇		1	9	1.0	1.0