基于多尺度层的遥感影像分类问题研究

• 作者: 白亚彬 胡鸣
• 来源期刊: 西部资源
• 关键词: 面向对象 多尺度分割 分类
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 所属期刊栏目: 论文天地
• 页码范围: 176-177,200
• 页数: 3页
• 字数: 4608字
• 语种: 中文

摘要

近年来,基于面向对象的遥感影像分类方法已经被广泛使用,这种方法与传统的基于像元的分类方法相比较,精度较高,是以对象作为分类的最小单元,所以,对于面向对象的分类方法其关键就是如何获取较高精度的对象,本文是在对遥感影像进行不同尺度分割的基础上,得到不同尺度的对象,然后依据对象的分割精度,选择相应尺度再进行分类.实验证明,这种方法可以有效提高遥感影像的分类精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡鸣		2	3	1.0	1.0
2	白亚彬		4	17	2.0	4.0