基于小波包系数稀疏表示的WFT信号去噪

• 作者: 林国余 陈旭
• 来源期刊: 江苏大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 小波包变换 稀疏表示 压缩传感 去噪算法 车轮力传感器
• 年，卷（期）: 2014,（6）
• 页码范围: 699-704
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 4982字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-7775.2014.06.013

摘要

针对车轮力(WFT)信号受到各种扰动的影响在测量过程中测量灵敏度和稳定性严重下降的问题,根据压缩传感理论提出了基于恢复小波包细节系数稀疏性的WFT信号去噪算法.首先,利用小波包变换得到细节系数和近似系数;然后,基于约束建立最小化非零小波包细节系数个数的算法框架,并将该lo范数问题转化为l1范数问题,通过迭代加权优化算法剔除噪声信号的小波包系数;最后,根据小波包系数的处理结果通过小波包反变换得到去噪后的WFT信号.通过试验比较阈值法和所提出算法对WFT信号的去噪性能.结果表明所提出的方法在提高WFT信号的信噪比和保留信号的细节信息方面比阈值法更加有效.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈旭	南京信息工程大学信息与控制学院	24	92	6.0	8.0
2	林国余	东南大学仪器科学与工程学院	35	414	8.0	19.0