利用支持向量机识别松辽盆地火山岩岩性

• 作者: 柳成志 滕立惠
• 来源期刊: 地质与资源
• 学科: 地球科学
• 关键词: 松辽盆地 火山岩岩性 支持向量机 核函数
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 所属期刊栏目: 方法与应用
• 页码范围: 288-291
• 页数: 4页
• 分类号: P631
• 字数: 2318字
• 语种: 中文

摘要

利用支持向量机(SVM)方法,选取个性特征元素,建立火山岩岩性成分的识别方法,来区分玄武质、安山质、粗面质、英安质、流纹质火山岩岩性.通过对松辽盆地内部的火山岩样本进行学习和预测,火山岩大类平均识别率达到95％以上,表明支持向量机在火山岩岩性成分识别方面取得了良好效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	柳成志		59	120	5.0	8.0
2	滕立惠		1	1	1.0	1.0