基于小波-Contourlet变换的智能监控图像融合的增强方法

• 作者: 侯超 张国栋 杨慕升
• 来源期刊: 控制工程
• 学科: 工学
• 关键词: 监控图像增强 小波-Contourlet变换 图像融合 循环平移
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 所属期刊栏目: 智能控制技术及应用
• 页码范围: 62-65
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.9
• 字数: 4094字
• 语种: 中文

摘要

智能监控图像已经成为图像实际应用中不可或缺的一项工作,为了获得更好的增强效果,提出了一种基于小波-轮廓波(小波-Contourlet)变换的图像融合的图像增强方法,并且与图像循环平移(Cycle Spinning,CS)相结合,提高信噪比,更好地体现图像的边缘和纹理等特征信息.在Matlab环境下进行仿真实验,结果表明,这种算法能够获得更高的信噪比,使视觉效果得到明显的改善.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨慕升	山东理工大学机械工程学院	33	243	8.0	14.0
2	侯超	山东理工大学机械工程学院	2	11	2.0	2.0
3	张国栋	西北工业大学自动化学院	2	11	2.0	2.0