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摘要:
电子电工产品进入市场前需要进行相关的电气安全性能认证,以降低电击事故和电气火灾的发生,保障人身和财产的安全.泄漏电流是电气安全性能测试中最重要的指标,而其测试的理论基础是人体的感知电流效应及阈值.传统上人体感知电流阈值的测量完全依赖受试者的自身感觉,具有太强的主观性,近几年的研究引入了生理心理统计算法来过滤人体主观感受对测量结果的影响,提高了数据的可靠性和一致性.本文建立了基于脑电(EEG)特征分析的人体感知电流阈值试验测试系统,获得967组测试数据.利用小波包分解提取EEG的α波,运用快速傅里叶变换对电流刺激前、后α波进行频谱分析,研究表明:α波的能量在电流刺激前、后有明显变化的占97.72%.那么,联合EEG分析测试人体的感知电流阈值,通过识别EEG的α波的能量变化并结合人体自身的感知来联合判决流过人体的电流是否达到感知阈值点,从而客观准确地获取人体的感知电流阈值.
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文献信息
篇名 联合脑电分析的人体感知电流阈值测试方法
来源期刊 生物医学工程学杂志 学科 工学
关键词 电气安全 感知电流阈值 脑电特征 联合判决
年,卷(期) 2014,(1) 所属期刊栏目 论著
研究方向 页码范围 13-17
页数 5页 分类号 TH7
字数 语种 中文
DOI 10.7507/1001-5515.20140003
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
电气安全
感知电流阈值
脑电特征
联合判决
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
生物医学工程学杂志
双月刊
1001-5515
51-1258/R
大16开
四川省成都市武候区外南国学巷37号 四川大学华西医院
62-65
1984
chi
出版文献量(篇)
5280
总下载数(次)
31
总被引数(次)
37300
论文1v1指导