基于FPGA的纸病提取系统的设计

• 作者: 党宏社 周强 王黎
• 来源期刊: 中国造纸学报
• 学科: 工学
• 关键词: 纸病提取 机器视觉 FPGA
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 43-46
• 页数: 4页
• 分类号: TP274+.2
• 字数: 2786字
• 语种: 中文

摘要

研究并设计了一种基于FPGA的纸病提取系统,实现造纸过程中纸病部位图像的提取.通过FPGA内部硬件电路进行图像采集、预处理和纸病提取,借助NIOS Ⅱ软核处理器实现纸病数据的发送,使用计算机从网络接收数据并重组图像,最后得到只含有纸病部位图像的数据.该系统可根据不同的纸机要求灵活配置,在不影响整体性能的前提下,增强系统数据处理能力.经测试,该系统能够稳定可靠地实现纸病提取功能,与纸病识别系统相结合即可实现纸病检测,为纸机的日常维护提供保障.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	党宏社	陕西科技大学电气与信息工程学院	100	549	13.0	17.0
2	王黎	陕西科技大学电气与信息工程学院	9	82	4.0	9.0
3	周强	陕西科技大学电气与信息工程学院	78	324	10.0	14.0