动态三次指数平滑法及应用实例

• 作者: 周炳飞
• 来源期刊: 长春师范学院学报：自然科学版
• 学科: 数学
• 关键词: 三次指数平滑 误差平方和 上证指数
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 页码范围: 10-13
• 页数: 4页
• 分类号: O211

摘要

传统的指数模型多用于处理线性趋势的时间序列,本文在此基础上建立了可以处理非线性时间序列数据的动态三次指数平滑模型.以拟合值与源数据误差的平方和为评价指标,通过使得该指标最小来计算最优时间序列系数,建立三次动态指数平滑模型.评价指标类似于评价函数,对模型自动评价,从而提高模型的适应能力,提高模型的计算精度.通过对实际时间序列的分析,进一步证明通过误差评价指标评价的方法建立的动态指数平滑可以降低误差,使预测更加精确.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周炳飞		11	20	3.0	4.0