基于信息熵的不完备数据特征选择算法

• 作者: 王晓峰 陈圣兵
• 来源期刊: 模式识别与人工智能
• 学科: 工学
• 关键词: 特征选择 不完备数据 不完备信息熵 不完备决策表 相似关系
• 年，卷（期）: 2014,（12）
• 所属期刊栏目: 研究与应用
• 页码范围: 1131-1137
• 页数: 7页
• 分类号: TP181
• 字数: 6033字
• 语种: 中文

摘要

在分析已有不完备信息熵的基础上，提出一种基于相似关系的不完备信息熵，并证明该信息熵的若干性质。给出一个不完备数据特征选择算法，算法以改进的不完备信息熵作为特征选择准则，直接对不完备数据的特征进行熵值分析，并采用顺序前向浮动选择方法解决特征间的相关性问题。最后在UCI实测数据集上的实验表明，文中算法具有更高的准确率和更快的特征选择速度。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王晓峰	合肥学院计算机科学与技术系网络与智能信息处理重点实验室	57	953	14.0	30.0
5	陈圣兵	合肥学院计算机科学与技术系网络与智能信息处理重点实验室	17	80	5.0	8.0