基于变异赋权的吸引子传播算法

• 作者: 孙海波 王丽敏 韩旭明
• 来源期刊: 吉林大学学报（理学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 吸引子传播算法 变异系数 特征赋权 聚类
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 所属期刊栏目: 计算机科学
• 页码范围: 551-555
• 页数: 5页
• 分类号: TP181
• 字数: 2914字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13413/j.cnki.jdxblxb.2014.03.27

摘要

基于传统吸引子传播算法，通过样本特征赋权，克服冗余信息的影响及给出新的相似性度量方法等策略，提出一种基于变异系数赋权的吸引子传播算法。实验结果表明，该算法在处理属性较多、信息重叠的样本时，不仅具有吸引子传播算法的快速、高效聚类特征，且聚类性能明显优于传统吸引子传播算法和K-均值等经典聚类算法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩旭明	长春工业大学软件学院	18	87	6.0	7.0
2	王丽敏	吉林财经大学管理科学与信息工程学院	14	68	6.0	7.0
3	孙海波	吉林财经大学经济模拟研究所	3	21	2.0	3.0