基于稳定阈值的吸引子传播算法

• 作者: 王丽敏 王依章 韩旭明 黄娜
• 来源期刊: 吉林大学学报（理学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 吸引子传播算法 稳定阈值 收敛因子
• 年，卷（期）: 2014,（6）
• 所属期刊栏目: 计算机科学
• 页码范围: 1249-1254
• 页数: 6页
• 分类号: TP301
• 字数: 2944字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13413/j.cnki.jdxblxb.2014.06.27

摘要

针对传统吸引子传播算法(AP)聚类性能受偏向参数影响较大的问题，提出一种改进的吸引子传播算法，即基于稳定阈值的吸引子传播聚类算法(STAP)。该算法通过稳定阈值，衡量获得真实类数时的收敛状态，然后捕捉该状态下的偏向参数；为加快算法的收敛速度，采用 S 型函数作为收敛因子调节阻尼系数。仿真模拟实验结果表明，与传统吸引子传播聚类算法相比，基于稳定阈值的吸引子传播聚类算法聚类精度更高，收敛速度更快。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩旭明	长春工业大学计算机科学与工程学院	18	87	6.0	7.0
2	王丽敏	吉林财经大学管理科学与信息工程学院	14	68	6.0	7.0
3	王依章	吉林财经大学管理科学与信息工程学院	2	1	1.0	1.0
4	黄娜	上海财经大学信息管理与工程学院	8	26	3.0	5.0