基于 ARIMA-GARCH 模型的城市主干道行程时间时变置信区间预测

• 作者: 夏井新 崔青华
• 来源期刊: 东南大学学报（英文版）
• 学科: 交通运输
• 关键词: 置信区间预测 行程时间 ARIMA-GARCH 条件方差 可靠性
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 页码范围: 358-362
• 页数: 5页
• 分类号: U121
• 字数: 468字
• 语种: 英文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-7985.2014.03.019

摘要

为了提高行程时间预测的可靠性，构建了自回归综合移动平均与广义自回归条件异方差性（ ARIMA-GARCH）模型进行城市主干道行程时间动态置信区间预测，其中ARIMA模型作为GARCH模型的均值方程用于捕获行程时间均值，GARCH模型用于捕获行程时间条件方差。运用昆山市交通监测系统中采集的实际交通流数据进行验证和评估。结果表明，相较于传统的ARIMA模型，提出的方法虽然不能显著提升行程时间均值的预测性能，但是在行程时间波动性预测方面具有较大的优势。该方法可捕获行程时间异方差，从而能够预测出比ARIMA模型预测的固定置信区间更能反映行程时间观测值波动性的动态置信区间。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	夏井新	东南大学智能交通系统研究中心	10	179	6.0	10.0
2	崔青华	东南大学智能交通系统研究中心	1	8	1.0	1.0