基于Map/Reduce并行编程模型的XBRL维度数据解析算法

• 作者: 朱健鹏 杨诚 王颖
• 来源期刊: 中国科学院大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: XBRL 半结构化数据处理 大数据处理 Map/Reduce XBRL维度
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 所属期刊栏目: 计算机科学
• 页码范围: 124-129
• 分类号: TP399
• 语种: 中文
• DOI: 10.7523/j.issn.2095-6134.2014.01.018

摘要

从XBRL维度数据处理的角度,研究大规模半结构化数据处理技术,提出一种基于Map/Reduce并行编程模型的XBRL维度数据解析算法.该算法在Map/Reduce编程模型和StAX流式解析技术的基础上,针对XBRL财务报告中各XML文件之间较复杂的数据引用关系,以整份XBRL财务报告为处理的最小单位,结合并行技术提取维度事项所包含的数据,再处理业务语义数据,从而实现复杂XBRL维度数据的解析.性能比较分析表明,该算法在大规模XBRL数据处理方面具有显著优势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王颖	中国科学院大学工程管理与信息技术学院	147	1291	18.0	30.0
2	杨诚	中国科学院大学工程管理与信息技术学院	2	14	1.0	2.0
3	朱健鹏	中国科学院大学工程管理与信息技术学院	1	0	0.0	0.0