基于Map/Reduce的并行异常报文生成引擎系统的设计与实现

• 作者: 郎轶
• 来源期刊: 数字技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: Map/Reduce 并行计算 异常报文
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 算法分析
• 页码范围: 172-172
• 页数: 1页
• 分类号: TP311.52
• 字数: 1326字
• 语种: 中文

摘要

Hadoop Map/reduce是一种基于并行处理分布式架构的软件框架。本文在开源软件Hadoop Map/reduce的基础之上，将传统的异常报文串行生成算法并行化。Map/reduce框架是展开容错处理和保持负载均衡的一种框架。根据网络协议分层透明设计的原理，将报文采用类Wireshark模块进行解析成字段，设计并实现了并行的异常报文生成算法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郎轶		2	0	0.0	0.0