风力发电机组状态监测和故障诊断系统的设计与实现

• 作者: 叶明星 焦斌
• 来源期刊: 上海电机学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 风力发电机组 状态监测 故障诊断 神经网络
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 所属期刊栏目: 机电工程
• 页码范围: 83-88
• 页数: 6页
• 分类号: TP274.4
• 字数: 3345字
• 语种: 中文

摘要

为实时监测风力发电机组的运行状态,提高故障诊断系统的智能化程度,设计了一套基于硬件数据采集系统结合Matlab、组态软件WinCC的风力发电机组实时在线监测和故障诊断系统.通过数据采集系统的硬件选择和连接,建立了数据采集器与Matlab、WinCC之间的实时通讯,并在Matlab中应用小波包和神经网络智能算法完成齿轮箱和发电机轴承数据处理,实现了故障诊断结果的实时显示.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	焦斌	上海电机学院电气学院	50	361	10.0	18.0
2	叶明星	上海电机学院电气学院	2	87	2.0	2.0