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摘要:
由于影像图像纹理性强,这使得对于压缩后图像纹理质量的要求显得更加严格.然而,目前的影像图像压缩技术对压缩后图像的纹理效果处理不佳.本文将图像的灰度信息加进灰度共生矩阵,使得灰度矩阵能包含图像的纹理基元及其排列信息,并给出了统计分析方法.结果表明,与传统的压缩方法相比,文中提出的新方法更好地保留了原始图像的纹理效果及其相关信息.
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文献信息
篇名 基于灰度共生矩阵的纹理分析的统计方法
来源期刊 天津农学院学报 学科 工学
关键词 影像图像 灰度共生矩阵 纹理分析 统计方法
年,卷(期) 2014,(2) 所属期刊栏目 研究与简报
研究方向 页码范围 33-38
页数 6页 分类号 TP391
字数 5042字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈成钢 天津城建大学理学院 11 31 4.0 5.0
2 艾涛 2 4 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
影像图像
灰度共生矩阵
纹理分析
统计方法
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
天津农学院学报
季刊
1008-5394
12-1282/S
大16开
天津市西青区津静路22号
1994
chi
出版文献量(篇)
1833
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4
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