一种基于知识距离的决策规则的评测

• 作者: 杨贵如
• 来源期刊: 太原科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 粒度计算 粗糙集 决策规则 粒化条件属性集
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 所属期刊栏目: 计算机与信息科学
• 页码范围: 34-38
• 页数: 5页
• 分类号: TP311
• 字数: 3514字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-2057.2014.01.007

摘要

粒度计算是信息处理的一种新的概念和计算范式,覆盖了所有有关粒度的理论、方法、技术和工具的研究.主要用于处理模糊的、不完整的、不确定的和海量的信息.粗糙集模型作为粒度计算的三大研究模型之一,得到了广泛的应用.针对粗糙集中决策规则性能的评测问题,本文基于粒度计算的思想,提出一种粒化算法,通过知识距离来粗化条件属性集,实现对决策规则的评测.实例证明该方法评测效果较为理想.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨贵如		5	19	2.0	4.0