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摘要:
设计了一种快速、识别精度高的基于随机权思想的卷烟激光打码防伪识别算法。该算法首先利用直方图均衡化、中值滤波和膨胀与腐蚀、图像分割等预处理技术提取卷烟打码图像的单个字符特征作为训练样本和测试样本,其次利用随机权网络算法训练分类器,然后利用学习好的分类器识别卷烟打码图像。最后实验结果显示,本文所提的基于随机权思想的卷烟激光打码防伪识别算法比基于BP、RBF和SVM算法的识别方法具有更快的识别速度和更高的识别精度。
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文献信息
篇名 一种快速有效的卷烟激光打码防伪识别算法
来源期刊 信息工程期刊:中英文版 学科 工学
关键词 激光打码防伪识别 随机权前向网络 图像处理
年,卷(期) 2014,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 78-82
页数 5页 分类号 TP
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵建伟 中国计量学院理学院数学系 27 83 5.0 8.0
2 陈丽敏 中国计量学院理学院数学系 1 0 0.0 0.0
3 戚天兰 中国计量学院理学院数学系 1 0 0.0 0.0
4 杜殷飞 中国计量学院理学院数学系 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
激光打码防伪识别
随机权前向网络
图像处理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息工程期刊:中英文版
双月刊
2167-0218
湖北省武汉市武昌区珞狮南路519号(中国
出版文献量(篇)
108
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