基于堆积策略的电子病历实体识别

• 作者: 关毅 吕新波 邓本洋
• 来源期刊: 智能计算机与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 电子病历 实体识别 堆积策略
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 页码范围: 69-71,74
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3341字
• 语种: 中文

摘要

随着各国政府对健康医疗信息系统的投入,电子病历信息挖掘得到越来越多学者的关注.与传统的文本相比,电子病历有其自身的特点..在2010年i2b2举办的评测中,概念抽取任务最好系统的F值为0.8523,与传统的命名实体识别效果有一定差距.使用了CRF、最大熵两种模型建立了baseline系统并且使用堆积策略综合两者的结果,使得系统的F值达到了91.1％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	关毅	哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院	56	1214	16.0	33.0
2	邓本洋	哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院	1	4	1.0	1.0
3	吕新波	哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院	5	46	4.0	5.0