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摘要:
为保证织物疵点自动检测技术在尽可能低的误检和漏检率条件下,达到尽可能高的检测速度,本文基于开放计算机视觉(OpenCV),给出了判断疵点存在性和利用小波变换提取疵点纹理特征的方法.在Visual C++6.0环境下,开发了单色织物疵点检测和特征值提取程序,并对刮线、色污、长残、脏污、断纱、白杠、反丝、飞花、锈斑和掉扣等疵点样片进行检测实验.实验结果表明,经过小波变换处理后的子图,对于线状疵点织物,其特征值在疵点走向方向上(经向子图或者纬向子图)的变化明显,而对于面状疵点,其特征值在经、纬方向上均变化明显.该研究对实际检测系统的设计开发具有应用价值.
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文献信息
篇名 基于OpenCV的织物疵点自动检测技术研究
来源期刊 青岛大学学报(工程技术版) 学科 工学
关键词 疵点检测 开放计算机视觉 小波变换 特征值提取
年,卷(期) 2014,(2) 所属期刊栏目 纺织工程
研究方向 页码范围 75-80
页数 6页 分类号 TS103.7|TP391.41
字数 2269字 语种 中文
DOI 10.133061.1006-9798.2014.02.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张凤生 青岛大学机电工程学院 58 335 11.0 15.0
2 时峰 青岛大学机电工程学院 4 13 3.0 3.0
3 王者胜 青岛大学机电工程学院 4 12 3.0 3.0
4 李元胜 青岛大学机电工程学院 2 5 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
疵点检测
开放计算机视觉
小波变换
特征值提取
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青岛大学学报(工程技术版)
季刊
1006-9798
37-1268/TS
大16开
青岛市宁夏路308号
1986
chi
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1972
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