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摘要:
磁共振并行成像技术能够显著地减少成像时间,然而高质量的图像重构比较困难.为了提高重构图像的质量,基于自一致性的SPIRiT框架,提出了一种高效的重构算法.该算法针对一个含有数据一致性、校准一致性和联合稀疏性正则项的复杂优化问题,首先将该问题简化成一般性最优化问题;再使用算子分离算法将其分解成一个梯度计算问题和一个可通过软阈值法求解的去噪问题;最后,再使用加速方案对算法进行加速.实验结果表明,当加速因子为8时,采用所提出的新算法的重构图像比采用POCS算法的重构图像的SNR提高约2.4 dB,且重构时间也节约了约30%.对于要求高质量重构图像的场合,所提出的算法能够满足需求.
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文献信息
篇名 基于自一致性的磁共振并行成像高效重构算法
来源期刊 天津大学学报 学科 工学
关键词 图像重构 磁共振成像 并行成像 自一致性 算子分裂 压缩感知
年,卷(期) 2014,(5) 所属期刊栏目 电子信息工程
研究方向 页码范围 414-419
页数 6页 分类号 TP391
字数 3428字 语种 中文
DOI 10.11784/tdxbz201208036
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张立毅 天津大学电子信息工程学院 116 611 13.0 18.0
5 刘昱 天津大学电子信息工程学院 47 342 10.0 16.0
6 段继忠 天津大学电子信息工程学院 16 104 5.0 9.0
7 孙云山 天津商业大学信息工程学院 39 182 8.0 12.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
图像重构
磁共振成像
并行成像
自一致性
算子分裂
压缩感知
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研究分支
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