基于差分盒维数的彩色烟雾图像识别

• 作者: 于海晶 李桂菊
• 来源期刊: 山东大学学报（工学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 差分盒维数 分形 特征提取 目标识别 图像分割 烟雾识别
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 所属期刊栏目: 机器学习与数据挖掘
• 页码范围: 35-40
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 2948字
• 语种: 中文
• DOI: 10.6040/j.issn.1672-3961.1.2013.292

摘要

提出了利用差分盒维数与颜色特征相结合的图像识别方法来将彩色烟雾图像从森林背景中识别出来。该方法首先用差分盒维数算法来计算整幅图像的分形维数值并基于该值对图像进行分割，再以RGB空间的烟雾颜色特征为依据，对差分盒维数方法分割出的区域进行判别，识别出烟雾区域。为改善算法的计算精度，提高算法运算速度，提出了减少子窗口内盒子的覆盖数量、改变子窗口内灰度等级的改进算法。仿真实验结果表明，基于改进的差分盒维数方法，不仅运算速度提高近50％，而且能够更好地反映图像表面的纹理信息。再结合颜色特征能从森林背景中准确的识别出烟雾。该方法可用于森林火灾的预警。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李桂菊	中国科学院长春光学精密机械与物理研究所	35	470	11.0	21.0
2	于海晶	中国科学院长春光学精密机械与物理研究所	2	16	2.0	2.0