基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
水务信息数据异常诊断对国民生计有着举足轻重的意义。传统的水务信息系统数据常检测算法多是采用多元回归分析法,但该方法有缺陷。提出新算法利用帽子矩阵对角线元素的性质,判断数据是否异常,并用MatLab进行算法实现,该算法解决前者的缺点,可对水务系统进行实时监测,准确找出异常数据。
推荐文章
一种面向生产系统的控制流异常检测算法
生产系统
控制流
异常检测
路径匹配
一种基于云理论的异常检测算法研究
云理论
入侵检测
卡方验证
一种网络流量异常检测算法
网络管理
异常检测
流量监测
一种基于聚类的异常流量检测算法
异常检测
Chameleon算法
异常流量
聚类
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 一种新的水务信息系统数异常检测算法
来源期刊 现代计算机(普及版) 学科
关键词 异常诊断 多元回归分析 帽子矩阵 MatLab
年,卷(期) 2014,(7) 所属期刊栏目 研究与开发
研究方向 页码范围 27-30,48
页数 5页 分类号
字数 3085字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-1423.2014.20.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘东文 广州市水务科学研究所高新技术研究室 6 7 2.0 2.0
2 胡军 华南理工大学计算机科学与工程学院 11 36 3.0 5.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (6)
共引文献  (27)
参考文献  (11)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1985(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
1991(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1993(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1995(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1996(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
1999(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2001(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2002(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(4)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(1)
2006(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2008(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2009(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2014(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2016(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
异常诊断
多元回归分析
帽子矩阵
MatLab
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代计算机(普及版)
月刊
1007-1423
44-1415/TP
16开
广东省广州市
46-205
1985
chi
出版文献量(篇)
7135
总下载数(次)
4
总被引数(次)
3032
论文1v1指导