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面向非干预式负荷监测的居民负荷微观特性研究
面向非干预式负荷监测的居民负荷微观特性研究
作者:
刘庆强
张铭
李东东
林顺富
郑小霞
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
非干预式负荷监测
居民负荷
负荷识别
负荷特性
用电可视化
摘要:
非干预式负荷监测技术是未来负荷监测的重要发展方向,基于此技术开发创新性服务产品需要对非干预式负荷监测技术应用基础展开详细研究。建立了非干预式负荷监测应用体系;提出体系中负荷识别算法的实现原理;由于负荷特性研究是非干预式负荷监测的基础,各类创新性服务产品的开发必须以负荷特性研究为基础。对居民负荷的微观特性进行深入研究,基于实测波形提取了典型电器的多个微观特征参数,如波峰系数、瞬时功率峰值和有效值、V-I特性曲线面积及中心线斜率等,并提出了各负荷特性特征值的计算方法。该成果为后续的基于非干预式负荷监测的用电可视化服务研究工作打下基础。
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遗传算法
考虑负荷时序特性的居民柔性 资源低碳协同方法
时序特征
需求响应
贝叶斯网络
碳排放因子
碳减排
基于降噪滤波与FHMM的非侵入式负荷监测算法
非侵入负荷监测
负荷分解
隐式马尔可夫
维纳滤波
一维滞后滤波
基于SAGA-FCM算法的非侵入式负荷监测方法
监测方法
非侵入负荷监测
差量特征提取
聚类过程优化
SAGA-FCM算法
聚类识别
内容分析
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文献信息
篇名
面向非干预式负荷监测的居民负荷微观特性研究
来源期刊
电力系统保护与控制
学科
工学
关键词
非干预式负荷监测
居民负荷
负荷识别
负荷特性
用电可视化
年,卷(期)
2014,(10)
所属期刊栏目
应用研究
研究方向
页码范围
62-70
页数
9页
分类号
TM93
字数
5010字
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
李东东
上海电力学院电气工程学院
70
735
14.0
25.0
2
林顺富
上海电力学院电气工程学院
34
294
9.0
17.0
3
郑小霞
上海电力学院电气工程学院
31
287
9.0
16.0
4
刘庆强
上海电力学院电气工程学院
2
111
2.0
2.0
5
张铭
上海电力学院电气工程学院
3
39
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引证文献(2)
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研究主题发展历程
节点文献
非干预式负荷监测
居民负荷
负荷识别
负荷特性
用电可视化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电力系统保护与控制
主办单位:
许昌开普电气研究院
出版周期:
半月刊
ISSN:
1674-3415
CN:
41-1401/TM
开本:
大16开
出版地:
河南省许昌市许继大道1706号
邮发代号:
36-135
创刊时间:
1973
语种:
chi
出版文献量(篇)
11393
总下载数(次)
13
总被引数(次)
201041
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