基于降噪滤波与FHMM的非侵入式负荷监测算法

• 作者: 侯艾君 孙毅 李晓枫 王永生 顾博川
• 来源期刊: 自动化与仪表
• 关键词: 非侵入负荷监测 负荷分解 隐式马尔可夫 维纳滤波 一维滞后滤波
• 年，卷（期）: 2019,（11）
• 所属期刊栏目: 创新与实践
• 页码范围: 97-102
• 页数: 6页
• 分类号: TM935
• 语种: 中文
• DOI: 10.19557/j.cnki.1001-9944.2019.11.023

摘要

非侵入式负荷监测与分解是未来负荷分解的发展热点之一,对于家庭能耗评估和节能策略的评估都有指导意义.本文提出了一种基于滤波信号预处理、因子隐式马尔可夫模型(FHMM)算法的非侵入负荷分解的方法.将负荷的有功功率序列首先进行一次滤波处理,再通过FHMM算法进行负荷分解.对比了两种不同的滤波方式,并以此揭示信号预处理对FHMM算法分解效果提升的意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李晓枫	广东电网有限责任公司电力科学研究院	12	25	3.0	4.0
2	顾博川	广东电网有限责任公司电力科学研究院	8	35	4.0	5.0
3	侯艾君	广东电网有限责任公司电力科学研究院	7	74	5.0	7.0
4	王永生	东南大学电气工程学院	3	0	0.0	0.0
5	孙毅	广东电网有限责任公司电力科学研究院	2	3	1.0	1.0