家用非侵入式电力负荷监测与识别算法研究

• 作者: 张帅 殷波
• 来源期刊: 中国海洋大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 非侵入式 暂态事件检测 负荷监测 负荷识别 自适应增强算法
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 149-156
• 页数: 8页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 4779字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16441/j.cnki.hdxb.20180182

摘要

为实现非侵入式电力负荷监测与识别过程中,负荷投切时间的精确辨识以及负荷类型的准确识别,有效地实现电网动态分析、诊断和优化,提高电力利用率,本文提出一种家用非侵入式电力负荷监测与识别算法.首先,提出一种基于改进滑动窗的负荷投切检测算法,准确判断负荷投切时间和稳态时间,实现稳态负荷特征的高精度提取,提高投切检测辨识灵敏度和抗干扰能力.然后,利用Adaboost算法实现家用电力负荷识别.实验结果表明,本文提出的负荷投切事件检测算法和负荷识别算法准确率较高,可以满足实际应用需求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张帅	中国海洋大学信息科学与工程学院	11	51	3.0	7.0
2	殷波	中国海洋大学信息科学与工程学院	16	388	8.0	16.0