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摘要:
利用隐马尔可夫模型HMM(hidden Markov model)对总负荷及其内部用电设备建模,可将非侵入式电力负荷监测NILM(nonintrusive load monitoring)问题表述为HMM的解码问题,然后采用Viterbi算法进行求解.在用电设备个数或状态数较多的情况下,Viterbi算法会因求解耗时过长而不适用,为此对Viterbi算法进行改进.利用相邻两个负荷事件之间用电设备的状态保持不变,只在负荷事件发生时刻才考虑用电设备状态发生变化,减少Viterbi算法需要遍历的状态序列数目.相比标准Viterbi算法,改进Viterbi算法能够减少NILM问题的求解耗时,适用于更多的用电设备个数或状态数的场合.算例结果表明了所提改进Viterbi算法的有效性.
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文献信息
篇名 用于非侵入式电力负荷监测的改进Viterbi算法
来源期刊 电力系统及其自动化学报 学科 工学
关键词 非侵入式电力负荷监测 隐马尔可夫模型 Viterbi算法 负荷事件
年,卷(期) 2017,(2) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 84-88
页数 5页 分类号 TM933
字数 4264字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-8930.2017.02.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘博 天津大学电气与自动化工程学院 27 243 9.0 15.0
2 栾文鹏 22 720 11.0 22.0
3 李秋硕 7 86 6.0 7.0
4 陈鸿川 天津大学电气与自动化工程学院 1 17 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
非侵入式电力负荷监测
隐马尔可夫模型
Viterbi算法
负荷事件
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
电力系统及其自动化学报
月刊
1003-8930
12-1251/TM
大16开
天津市南开区天津大学电气与自动化工程学院
1989
chi
出版文献量(篇)
3958
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6
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53050
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