原文服务方: 微电子学与计算机       
摘要:
为在不影响检测概率的情况下有效降低计算量,在一种适用于机动目标且对目标的观测噪声未加任何限制的模型检测与跟踪算法中,采用了改进自适应Viterbi算法.针对Viterbi算法计算量大,实时性较差的缺点,采用一种改进的自适应算法,即结合Viterbi-Beam和Viterbi-Window算法以减少原Viterbi算法中的冗余状态,同时保证差错率无明显提高.我们通过对此算法的仿真表明,在相同的多目标跟踪仿真环境下,改进自适应Viterbi算法可以更有效地提高计算速度,且算法性能与原Viterbi算法相似.
推荐文章
基于改进自适应IMM算法的机动目标跟踪
IMM算法
自适应滤波器
变结构
机动目标
基于CS-Jerk模型的改进机动目标跟踪算法
机动目标跟踪
'当前'统计模型
Jerk模型
模糊推理
强跟踪滤波器
交互式多模型算法在机动目标跟踪中的应用
IMM算法
机动目标跟踪
卡尔曼滤波器鼢
粒子滤波在机动目标跟踪中的应用
机动目标
粒子滤波器
非线性
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 改进Viterbi算法在机动目标跟踪中的应用
来源期刊 微电子学与计算机 学科
关键词 隐Morkov模型 自适应Viterbi算法 多目标跟踪
年,卷(期) 2004,(8) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 111-114
页数 4页 分类号 TP15
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-7180.2004.08.031
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈立潮 华北工学院计算机科学与技术系 36 490 12.0 21.0
2 韩腊萍 广东技术师范学院计算机系 3 20 2.0 3.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (6)
共引文献  (13)
参考文献  (3)
节点文献
引证文献  (7)
同被引文献  (2)
二级引证文献  (22)
1985(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1992(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1993(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2002(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2004(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2007(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2008(3)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(1)
2009(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2010(4)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(2)
2011(4)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(4)
2012(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2013(8)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(8)
2014(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2016(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2018(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
隐Morkov模型
自适应Viterbi算法
多目标跟踪
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
微电子学与计算机
月刊
1000-7180
61-1123/TN
大16开
1972-01-01
chi
出版文献量(篇)
9826
总下载数(次)
0
总被引数(次)
59060
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导