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摘要:
使用改进的Viterbi算法用于多目标跟踪,引入测量"门限",使所跟踪的目标仅与"门限"内的测量值关联.该方法能够减少假设的个数、降低算法的计算负担,有利于对MHT算法进行剪枝和合并.用Kalman 滤波和先验概率计算各目标的最大后验概率.该算法是连续的,能够处理丢失的探测、虚警以及跟踪目标的数量,提供一系列最好的跟踪目标集.
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文献信息
篇名 改进的Viterbi多目标跟踪算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 多目标跟踪 剪枝/合并 数据关联
年,卷(期) 2008,(16) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 232-234
页数 3页 分类号 TN953
字数 2776字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2008.16.080
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王颖 石家庄经济学院信息工程学院 7 9 2.0 2.0
2 匡博 17 29 3.0 5.0
3 李爱军 江苏科技大学电子信息学院 2 3 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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2008(0)
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研究主题发展历程
节点文献
多目标跟踪
剪枝/合并
数据关联
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
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53
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