四类基于支持向量机的多类分类器的性能比较

• 作者: 候明 张新新 范丽亚
• 来源期刊: 聊城大学学报（自然科学版）
• 学科: 数学
• 关键词: 多类支持向量机 多元双生支持向量机 多生支持向量机 多元支持向量分类回归机
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 所属期刊栏目: 基础科学研究
• 页码范围: 54-60
• 页数: 7页
• 分类号: O224
• 字数: 4272字
• 语种: 中文

摘要

本文通过UCI数据库中的五个数据集,从分类准确性和运行时间两个方面,比较了四类基于支持向量机的多类分类器——多类支持向量机(MSVM),多元双生支持向量机(MTSVM),多生支持向量机(MBSVM)以及多元支持向量分类回归机(MSVCR)的性能.实验结果表明,MTSVM和MBSVM比MSVM和MSVCR更有效.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	范丽亚	聊城大学数学科学学院	47	78	5.0	6.0
2	张新新	聊城大学数学科学学院	2	11	2.0	2.0
3	候明	聊城大学数学科学学院	2	11	2.0	2.0