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摘要:
设计一种高效的大矢量数据Union算法.首先,研究Union功能并分析属性数据和图形数据特点,以图形数据为主,属性数据为辅;分别对属性数据和图形数据设计不同的算法.然后,对进行Union操作的输入要素建立四叉树索引.最后,采用多线程并行计算运行该算法.测试结果表明,该大矢量数据Union算法的效率超过ArcGIS10.0平台.
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文献信息
篇名 一种高效的大矢量数据Union算法
来源期刊 中国科学院大学学报 学科 地球科学
关键词 大矢量数据 四叉树索引 Union算法 多线程
年,卷(期) 2014,(1) 所属期刊栏目 环境科学与地理学
研究方向 页码范围 92-97
页数 分类号 P208
字数 语种 中文
DOI 10.7523/j.issn.2095-6134.2014.01.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王锋 中国科学院遥感与数字地球研究所遥感科学国家重点实验室 66 750 16.0 26.0
2 杨崇俊 中国科学院遥感与数字地球研究所遥感科学国家重点实验室 75 2242 24.0 45.0
3 王庆刚 中国科学院遥感与数字地球研究所遥感科学国家重点实验室 4 3 1.0 1.0
4 田生军 2 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
大矢量数据
四叉树索引
Union算法
多线程
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国科学院大学学报
双月刊
2095-6134
10-1131/N
大16开
北京玉泉路19号(甲)
82-583
1984
chi
出版文献量(篇)
2247
总下载数(次)
2
总被引数(次)
15229
论文1v1指导