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摘要:
选取我国地表水环境质量标准(GB3838-2002)作为学习样本,建立了水质综合评价的3层BP神经网络模型,选取溶解氧、生化需氧量、高锰酸盐指数、氨氮、总氮、总磷6个指标为评价因子,在MATLAB平台中对大伙房水库7个主要监测断面进行水质综合评价.结果表明:入库河流中,浑河和苏子河水质级别为Ⅲ级,污染较严重,主要为氮素污染,社河断面水质虽为Ⅱ级,但有接近Ⅲ级的风险.库区内各断面及出库口水质均为Ⅱ级,总体水质较好,但总氮含量仍偏高.
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文献信息
篇名 基于BP神经网络的大伙房水库水质综合评价
来源期刊 沈阳农业大学学报 学科 地球科学
关键词 BP神经网络 水质评价 水污染 大伙房水库
年,卷(期) 2014,(5) 所属期刊栏目 研究简报
研究方向 页码范围 637-640
页数 4页 分类号 X824
字数 2470字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-1700.2014.05.025
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周林飞 沈阳农业大学水利学院 90 688 13.0 22.0
2 王铁良 沈阳农业大学水利学院 222 2411 27.0 37.0
3 马玲玲 沈阳农业大学水利学院 11 307 8.0 11.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
BP神经网络
水质评价
水污染
大伙房水库
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
沈阳农业大学学报
双月刊
1000-1700
21-1134/S
大16开
沈阳市东陵路120号
1956
chi
出版文献量(篇)
3479
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6
总被引数(次)
38738
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